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도로

도로낙하물 검출용 학습데이터

데이터 유형
이미지 텍스트
조회수
99
다운로드
2
수정일
2022-12-26
소개 최신 딥러닝 기술 적용을 통해 차량, 낙하물 등 객체 검지 및 도로·교통 정보 분석
구축목적 실시간 도로낙하물 검출 및 고속도로 운영관리 연계 및 실증
분야 도로 데이터유형 PNG|JSON

데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고

데이터 히스토리
일자 변경내용 비고
데이터 영역 도로 데이터 유형
데이터 형식 PNG|JSON 데이터 출처 한국도로공사
라벨링 유형 라벨링 형식
데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량
2021년/8959건



데이터 구축 방법
  • 실시간 도로낙하물 모니터링 서비스
    서비스 활용 데이터명 구축연도/장소 데이터 활용 목적 AI모델 객체인식률 [mAP 0.50]
    스트레오 카메라 이미지 ‘21년/여주,석문 실시간 도로낙하물 검출 및 고속도로 운영관리 연계 및 실증 객체검출모델 YOLOv4 96.66

    <실시간 도로낙하물 모니터링 서비스 데이터 구축 방법>

데이터 구축 규모
  • 실시간 도로낙하물 모니터링 서비스
    데이터 형태 (포맷) 데이터 클래스 데이터 수량 (장) 데이터 용량 (Gb)
    이미지 JPG box, styrofoam tire, bumper 8,959 7.57
    가공파일 TXT (YOLO 포맷)

    <실시간 도로낙하물 모니터링 서비스 데이터 구축 규모>




가공 이미지 예시
  • 실시간 도로낙하물 모니터링 서비스

    <실시간 도로낙하물 모니터링 서비스 가공 이미지 예시>

어노테이션 파일 예시
  • 실시간 도로낙하물 모니터링 서비스

    <실시간 도로낙하물 모니터링 서비스 어노테이션 파일 예시>

수행기관(주관): 한국도로공사


책임자명 전화번호 대표 이메일 담당업무
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수행기관(참여)


기관명 담당업무
(주)카네비컴 -
(주)한일에스티엠 -
뱀부스(주) -
한국전자기술연구원 -


데이터 관련 문의처


기관명 담당자명 전화번호 이메일
-


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