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고속도로 CCTV 영상수집 및 학습 데이터

데이터 유형
이미지 텍스트
조회수
142
다운로드
0
수정일
2022-12-26
소개 고속도로의 차로별 교통정보를 분석하여 정체 및 원활 상태를 판별,교통량 예측
구축목적 고속도로 CCTV 영상수집 및 학습 데이터셋 구축을 통해 인공지능 모델을 개발 하고 학습하여 고속도로 환경에서 교통정보를 효과적으로 분석하기 위함
분야 도로 데이터유형 JPG|XML

데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고

데이터 히스토리
일자 변경내용 비고
데이터 영역 도로 데이터 유형
데이터 형식 JPG|XML 데이터 출처 한국도로공사
라벨링 유형 라벨링 형식
데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량
2020년/35200건



데이터 구축 방법
  • 차로별 교통정보 수집 및 분석 서비스
    서비스 활용 데이터명 구축연도/장소 데이터 활용 목적 AI모델 객체인식률 [mAP 0.50]
    CCTV 영상 (FHD) '20년/영동선 영동선 고속도로의 차로별 교통정보를 분석하여 정체 및 원활 상태를 판별, 일정 시간(5, 10, 15분) 뒤 교통량 예측 객체검출모델 YOLOv4 96.36

    <차로별 교통정보 수집 및 분석 서비스 데이터 구축 방법>

데이터 구축 규모
  • 차로별 교통정보 수집 및 분석 서비스
    데이터 형태 (포맷) 데이터 클래스 데이터 수량 (장) 데이터 용량 (Gb)
    이미지 JPG bus, car, truck 35,200 8.37
    가공파일 XML (Pascal VOC 포맷)
    TXT (YOLO 포맷)

    <차로별 교통정보 수집 및 분석 서비스 데이터 구축 규모>




가공 이미지 예시
  • 차로별 교통정보 수집 및 분석 서비스

    <차로별 교통정보 수집 및 분석 서비스 가공 이미지 예시>

어노테이션 파일 예시
  • 차로별 교통정보 수집 및 분석 서비스

    <차로별 교통정보 수집 및 분석 서비스 어노테이션 파일 예시>

수행기관(주관): 한국도로공사


책임자명 전화번호 대표 이메일 담당업무
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수행기관(참여)


기관명 담당업무
(주)카네비컴 -
(주)한일에스티엠 -
뱀부스(주) -
한국전자기술연구원 -


데이터 관련 문의처


기관명 담당자명 전화번호 이메일
-


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