도로
터널의 유고감지 기능에 적용되는 인공지능 학습 데이터
- 데이터 유형
- 오디오
- 조회수
- 72
- 다운로드
- 2
- 수정일
- 2022-12-26
| 소개 | 터널內 음향을 분석하여 재난 및 안전사고에 대응 | ||
|---|---|---|---|
| 구축목적 | 터널內 음향을 분석하여 유고(사고, 스키드 등)를 탐지 데이터구축 | ||
| 분야 | 도로 | 데이터유형 | RAW |
| 데이터 변경이력 | |||
|---|---|---|---|
| 버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
| 데이터 히스토리 | ||
|---|---|---|
| 일자 | 변경내용 | 비고 |
| 데이터 영역 | 도로 | 데이터 유형 | 오디오 |
|---|---|---|---|
| 데이터 형식 | RAW | 데이터 출처 | 서울시설공단 |
| 라벨링 유형 | 라벨링 형식 | ||
| 데이터 활용 서비스 | 데이터 구축년도/ 데이터 구축량 |
2020년/50건 |
학습데이터 구축
- 터널사고음 수집을 위해 MIC, 사운드 입력, 출력, 인터넷 링크, USB, 전원 등으로 구성된 터널 사운드 수집기를 이용.
- 사운드 수집기는 터널내에 100m 간격으로 설치하여 사운드를 수집하며 각 수집된 터널 사운드는 네트워크를 통해 실시간으로 서버로 전송
- 터널내 사고음향 약 60건 ( 충돌 음향 20건, 스키드 음향 40건 )을 다양한 모델의 음향변형을 통한 전처리 과정을 거쳐 현재 총 600건 정도의 사고음향 데이터를 확보
| 광암터널 | 홍지문터널 | |
|---|---|---|
| 데이터현황 | 기 보유 | 추가구축 |
| 데이터개수 | 100종류 | 50개 |
| 파일확장자 | RAW | RAW |
| 데이터종류 | 사고음 | 사고음 |
데이터 포맷
| 데이터예시 | |
|---|---|
| RAW |
|
수행기관(주관): 서울시설공단
| 책임자명 | 전화번호 | 대표 이메일 | 담당업무 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
수행기관(참여)
| 기관명 | 담당업무 |
|---|
데이터 관련 문의처
| 기관명 | 담당자명 | 전화번호 | 이메일 |
|---|---|---|---|
| - |
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