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신축이음장치 손상탐지 학습 데이터 구축

데이터 유형
오디오
조회수
114
다운로드
0
수정일
2022-12-26
소개 신축이음부 손상 및 정상 구간에 대한 학습 데이터
구축목적 - 손상 및 정상 신축이음장치에서 음파측정장치를 이용하여 음파 데이터 - 딥러닝 모델을 설계하고 취득된 음파로 손상 및 정상을 구분하도록 학습 수행 - 손상 및 정상 여부를 판정할 신축이음장치에서 추가적으로 음파 데이터 - 이동 윈도우(Sliding Window)와 딥러닝 모델을 이용하여 손상 여부를 판정
분야 도로 데이터유형 WAV

데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고

데이터 히스토리
일자 변경내용 비고
데이터 영역 도로 데이터 유형 오디오
데이터 형식 WAV 데이터 출처 서울시설공단
라벨링 유형 라벨링 형식
데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량
2020년/1045건



개요
  • 신축이음부 손상 및 정상 구간에 대한 학습 자료를 구축하기 위해서 연구용 음파 계측장비를 조사하고 현장에 설치하여 자료수집을 위해 활용한다.
학습데이터 수집
  • 신축이음부 손상 학습 자료를 구축하기 검증된 음파 계측 장비(48Khz)를 검증하였고, 탄천2고가 신축이음부 손상과 정상에 대한 구간(A2, P68)에서 총 4회를 거쳐서 손상탐지 모델의
    실제 학습 자료를 수집하였다.
  • 왜관낙동강교 청담대교
    데이터현황 기 보유 추가구축
    데이터개수 100개 1,045개
    파일확장자 WAV WAV
    데이터종류 손상/비손상 음파 손상/비손상 음파



개요
  • 딥러닝을 이용한 시설물 외관상태 판독
데이터 포맷
데이터예시 어노테이션형식
WAV
데이터 예시
JSON 형식

수행기관(주관): 서울시설공단


책임자명 전화번호 대표 이메일 담당업무
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수행기관(참여)


기관명 담당업무


데이터 관련 문의처


기관명 담당자명 전화번호 이메일
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